Nira for Policy Guidance hämtar information direkt från dina godkända policyer, och ger tydlig och korrekt vägledning på ett naturligt språk.
Gör det enkelt att snabbt förstå policyer
Svara säkert på efterlevnadsfrågor dygnet runt
Ge konsekventa och korrekta svar varje gång
Tänk dig att dina medarbetare kan ta del av komplexa policydokument och hitta den information de behöver så fort de ställer en fråga. Nira gör det möjligt genom att ge korta, tydliga svar som hänvisar till din dokumentation – när som helst och var som helst.
Nira for Policy Guidance:
Nira sätter ord på din uppförandekod och dina policyer, och fungerar som din interna efterlevnadsexpert. Nira drivs av AI och fungerar smidigt med vår NAVEX One-lösning för policyer och rutiner för att snabbt hitta svar. På så sätt kan dina mänskliga experter fokusera på mer praktiska uppgifter och resultat.
Nu kan du ge ditt team omedelbar tillgång till rätt efterlevnadsinformation, exakt när och var de behöver den.
Förändra hur dina medarbetare interagerar med dina efterlevnadsprogramsaktiviteter och se till att interaktionerna är intuitiva och inkluderande.
Oavsett organisationens storlek finns inbyggd versionskontroll, dokumentklassificering och stöd för flera språk.
Väv in efterlevnad i ditt teams vardag. Med NAVEX professionella tjänster blir efterlevnad mer än ett krav – det blir en naturlig del av som stärker din arbetsplatskultur.
Har du påbörjat din resa mot medarbetarnas efterlevnad? Vi finns här för dig. Tillsammans fördjupar vi oss i dina specifika behov och ritar upp en väg som passar just ditt team – och det fortsätter även efter programvaruinstallationen. Vi är fast beslutna att se till att du känner dig bekväm och trygg när du navigerar i NAVEX One.
Kärnan i varje framgångsberättelse är ett stödjande team – och det är precis vad du får med NAVEX. Oavsett om det handlar om en snabb förfrågan eller djupgående support finns vi här för dig.
Oavsett om du behöver integrera flera system eller starta ett organisationsomfattande processförbättringsprojekt finns vi här för att hjälpa dig. Tillsammans kartlägger vi komplexiteter, ställer rätt frågor, samlar viktiga intressenter och förbereder oss för utmaningar i förväg. Oavsett vilken utgångspunkt du har kan vi hjälpa dig att få ut mesta möjliga av din investering.
Ja. Nira for Policy Guidance använder generativ AI som bygger på NAVEX implementering av stora språkmodeller (LLM, Large Language Models). Samtidigt är upplevelsen utformad för att alltid utgå från dina policyer och vara kontrollerad.
Nira genererar inte svar utifrån fritt tillgänglig information på internet. I stället hämtar Nira relevant innehåll från kundens godkända policy- och procedurdokument och använder innehållet för att generera ett svar. Modellen är konfigurerad för att ge konsekventa svar, bland annat genom att temperaturen ställs in på noll. Det bidrar till att minska variationer och kreativa inslag i svaren.
Att skydda sekretessen för ditt företags information är en grundläggande designprincip för Nira for Policy Guidance.
Nira använder Azure OpenAI Service som erbjuder en säker och isolerad miljö för kunddata. Policydokument och användarfrågor stannar kvar i kundens egen miljö och används aldrig för att träna OpenAI:s offentliga modeller.
Ytterligare säkerhetsåtgärder omfattar:
Nej, Nira söker inte automatiskt igenom alla företagets policyer. Nira söker endast i de policyer och det innehåll som är tillgängligt för den användare som ställer frågan. Detta baseras på de NAVEX One Policy & Procedure Management-webbplatser (tidigare PolicyTech) som användaren har åtkomst till.
Om en användare har åtkomst till en PolicyTech-webbplats kan Nira söka i relevanta publicerade dokument som är tillgängliga via den webbplatsen. Om användaren inte har åtkomst till en webbplats så använder Nira inte dokument från den webbplatsen när svar genereras.
Dokument med begränsad åtkomst skickas inte till Nira för bearbetning. Det innebär att innehåll med begränsad åtkomst utesluts från Niras sök- och svarsprocess redan innan den användarspecifika sökningen påbörjas.
Kort sagt: Nira följer samma platsbaserade åtkomstmodell som redan är konfigurerad i NAVEX One Policy & Procedure Management och använder endast innehåll som är tillgängligt och kan användas när svar genereras.
Ja. Nira följer samma platsbaserade åtkomstmodell som är konfigurerad i NAVEX One Policy & Procedure Management.
Nira söker endast i och returnerar publicerat policy- och procedurinnehåll som får användas från de PolicyTech-webbplatser som användaren har åtkomstbehörighet till. Om en medarbetare inte har åtkomst till en webbplats använder Nira inte dokument från den webbplatsen för att generera svar eller visa källdokument som underlag.
Dokument med begränsad åtkomst skickas inte till Nira för bearbetning och ingår inte i Niras sökningar eller svarsgenerering. Det innebär att medarbetare endast får svar och underlag från relevant innehåll som de har behörighet att ta del av och som inte har begränsad åtkomst.
Nira kan lagra all information som rör en interaktion: användarens fråga, det svar som ges, användarfeedback och operativa metadata som behövs för att stödja användarupplevelsen.
Under en pågående chattsession kan Nira använda kontext från den aktuella konversationen för att hantera följdfrågor och på så sätt ge en mer naturlig användarupplevelse. Nira sparar dock inte konversationen mellan olika chattsessioner, och själva AI-modellen behåller inte heller kundinformation efter avslutad interaktion.
Lagrad interaktionsdata förvaras i en säker NAVEX-kontrollerad miljö och hålls åtskild från andra kunders data.
Ja. Globala policyadministratörer kan testa Nira for Policy Guidance innan funktionen görs tillgänglig för hela företaget.
Administratörerna kan även utvärdera upplevelsen i ett särskilt testläge. När de känner sig trygga med att Nira uppfyller företagets behov kan de aktivera åtkomst för medarbetare i den autentiserade Compliance Hub-upplevelsen.
Den här testfunktionen är tillgänglig för Policy & Procedure Management på NAVEX One-plattformen.
Vill du vet mer om hur du kan utnyttja kraften i AI för att förbättra ditt efterlevnadsprogram?
